导师介绍：
电子科技大学教授。浙大本-普度博-新国立/港大博后。从事计算数学方面的研究，主要研究方向为微分方程数值解、神经网络和深度学习在计算数学中的应用。获得国自然基金优秀青年科学基金项目（海外）、国自然基金重大研究计划项目。当前开始招收2025级硕士生（计划1~2人）和博士生（计划1人）。首选联系方式：yiqigu@uestc.edu.cn。了解更多内容请返回个人主页。
我对我的直系研究生的要求：
1. 与我合作的论文所投稿之处，必须是计算/应用数学/机器学习领域的高水平期刊（可参考数学科学学院高水平期刊目录 中的A类和B类期刊）或CFF-A类国际会议。如果是与其他团队合作的论文则不做要求；
2. 与我合作的论文，对博士生的要求是文章必须包含一部分理论分析。只包含算法+数值实验的文章，无法达到我的投稿要求。对有意攻读博士的硕士生来说，也要遵循这个要求；
3. 我比较看重学生的在分析领域的能力和知识储备。我希望我的学生毕业时能熟练掌握实分析、初等泛函分析、傅里叶分析，较好的理解复分析、高等泛函分析、调和分析。
如果你加入我的团队，我可以：
1. 手把手培养/提升你的科研能力和论文写作能力，帮助你较快获得成果；
2. 尊重著作署名准则；
3. 尊重你的个人发展意愿安排研究生期间的工作；
4. 帮助你按时完成毕业论文并毕业；
5. 如果你愿意，推荐你前往海外（美国、新加坡、香港）知名高校访问/交换/做博后；
如果你考虑在未来成为电子科技大学数学科学学院的研究生，并选择我作为研究生导师进行学习和科研工作，那么我希望你尽可能具备以下条件：
1. 应届生，拥有优秀的高等教育背景，并且主修“数学与应用数学”或“信息与计算科学”专业。如果是其它相关专业，须正式修过前两个专业的主要专业课程；
2. 数学相关课程拥有出色的GPA和排名;
3. 有一定的学术英语经历，能够有效听说读写数学相关的专业英语；
除此之外，我期待你具备以下加分项：
1. 学习过高等泛函分析（如C*代数）/调和分析/微分几何 等课；
2. 申请期间能尽早地确定去向（工作/出国/国内读研）；
3. 具备有效查阅外文文献、配置科学计算服务器、制作简单网站等技能；
4. 性格不内向，有一定的业余爱好；
相应的，我不在意你的以下情况：
1. 身高、体重、性别、国籍/籍贯、民族；
2. 本科阶段发表了多少文章、做了多少科研；
3. 之前的科研方向/科研兴趣与我有多接近；
4. 拿过什么竞赛奖、参加过什么学生组织；
如果你满足以下情况之一，不建议申报我的研究生：
1. 仅仅希望获得一个硕士/博士学位，不在意学的是数学专业还是其他专业。
2. 曾经去市场上找过工作/考过公务员、事业编，但没有合适的offer/没有考上，不得不选择读研、读博。
3. 在硕士期间没有合理的规划，临近毕业之际来不及/害怕/懒得找工作，想继续在学校舒适区而选择读博。
4. 在未来科研中，不愿意/害怕/懒得做数学理论分析方面的工作，只想完全做编程工作；
What I can do for you during your study:
1. help with doing solid research and writing papers
2. help you to finish thesis and graduate with the degree in time;
3. recommend you to do postdoc research at well-known overseas institutions (e.g., in United States, HK, Singapore) if you want;
4. help you in finding jobs in academia or industry;
If you are interested in my research and would like me to be your M.S./Ph.D. advisor, I hope you
1. have a solid education background, and especially, study in a good university/institution for your undergraduate degree majoring in mathmatical sciences;
2. have an excellent GPA for math-related courses;
3. have learned some advanced courses useful for applied math (e.g., advanced functional analysis, harmonic analysis);
4. good mathematical English skills;
I do not care much about
1. your nationality/gender/location;
2. how many papers you have published or how many research projects you have done;
3. whether you have done any research on numerical PDEs or deep learning;